开发者

给你的应用加一层自进化的长期记忆

四种接入方式。OpenAI SDK 只需修改 base_url;其他语言直接调用 HTTP;MCP 客户端一段配置即可。抽取、去重、冲突裁决、时效与整理都在服务端完成,你的代码只剩 remember 与 recall。

01

五个动词

内核对外的全部接口,不多不少。

remember

写入。对话、单条事实、整段文本、设备事件均可;新旧矛盾时旧的标记失效,不删除。

recall

检索。多路并行后融合;带 explain 时给出每条的命中路径与有效状态。

profile

画像。由事实推演出的结构化槽位与一段叙事,每一项都可追溯到依据。

forget

遗忘。单条否决需写明理由、可恢复;删除会话连带派生内容;全量清除返回回执。

explain

溯源。这条记忆来自哪句话、哪个模型、哪个 prompt,被谁取代。

02

接入

与控制台「快速开始」同一份代码,登录后可以直接复制带密钥的版本。

选一种接入方式。它们用同一把 API 密钥,写进同一个记忆库。

01

准备一把 API 密钥

在「API → 密钥」里创建。密钥只在创建时显示一次,请当场保存。 去创建密钥 →

02

安装

pip install openai
03

调用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.reglos.ai/v1",
    api_key="<你的 API 密钥>",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-flash",
    user="alice",  # 记忆归属
    messages=[{"role": "user", "content": "我周末喜欢做什么?"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

已经在用 OpenAI SDK 的应用,只改 base_url 就有了长期记忆:每轮提问前先检索记忆,回答后在后台写回。user 字段就是记忆归属。检索超时或出错时,会降级成一次不带记忆的普通对话,不会让你的对话中断。没有配置自己的模型时,请求会转发到服务端的模型,model 请填 gemini-2.5-flash。

密钥在控制台「API → 密钥」中创建,仅在创建时显示一次。服务端密钥可代任意 subject 读写,不可下发到终端;终端使用设备 token。

03

错误码与限流

错误体只有一种形状 {"detail": "…"};按状态码分支,按 detail 前缀细分。
状态什么时候该做什么
400请求语义不成立:五选一一个没给、confirm 不等于 subject、幂等键不合法改请求,不要重试
401未携带 key、key 无效或已停用、设备 token 无效更换 key,不要重试
403该 key 或设备 token 绑定了其他 subject去掉 subject 参数,或更换正确的 key
404记忆 / 会话 / 文档不存在视业务决定,不要重试
422缺参数、类型不对、超长;detail 是字段数组改请求,不要重试
429每分钟限流,或本月配额用尽;带 Retry-After等 Retry-After 秒;配额用尽则升级
5xx服务端故障指数退避重试,最多 3 次

限制

每分钟限流 / 月度配额
按 API key 配置,一次鉴权请求算 1 次调用,读写同价、不按 token
services/quota.py
请求体
≤ 30 MB;remember:batch ≤ 200 条;observations ≤ 5000 条
网关 + kernel.py
检索
缺省 45 条;单次 2.5 s 超时后返回其余各路的结果并列出 timed_out_paths,不 5xx
recall.py
同步写入
mode=sync 一段对话 5–30 s;网关读超时 300 s
nginx
幂等
Idempotency-Key ≤ 128 个 ASCII,保留 7 天;重放返回首次回执
idempotency.py
活跃 key
同一账号最多 5 把
api_key.py

完整表(每条 detail 文案、重试矩阵、curl 与 Python 例子)在仓库 docs/API_ERRORS.md 与 docs/API_LIMITS.md。

Reglos

给个人 AI 智能体的自进化记忆底座。

hello@reglos.ai
机制
  • 行级隔离三级作用域 + 数据库 RLS
  • 改动记录写入、否决、删除均可追溯
  • 脱敏前置密钥、卡号在进入模型前拦截

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